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普迪飞“芯知识”课堂

随着技术的发展,半导体中的数据量越来越大,种类也越来越多,如何处理和利用这些繁多的数据成为了一个难题。此外,随着技术节点的不断进步,良率也迎来了挑战。

普迪飞作为半导体的行家里手,30年来一直致力于半导体先进制程良率提升和大数据分析。通过“芯知识”课堂,我们的专家将以网络直播的形式向大家介绍半导体中的相关知识。

第四期:快速get良率提升方法

  • 逻辑集成电路工艺技术发展趋势;
  • 集成电路良率损失有哪些类型?
  • 怎样进行工艺技术的开发和验证?
  • 如何利用特殊设计的工艺和器件测试结构快速进行产品的良率提升?

回看视频:快速get良率提升方法

第三期:半导体行业中的大数据分析

  • 半导体中的大数据特点
  • 大数据处理技术的流程与方法
  • 半导体中的大数据分析实例

回看视频:半导体行业中的大数据分析

第二期:芯片良率和良率模型

  • 芯片良率和失效机制的基本概念
  • 常用的Poisson模型和B-E模型的原理和应用
  • 工艺与设计的交互影响,以及良率模型的优化

回看视频:芯片良率和良率模型

       

第一期:说说半导体中的数据

  • 系统性梳理与总结IC中的各种数据类型
  • 每种数据类型的来源、用途与分析方法
  • 整合不同数据类型的额外收益及实用案例

回看视频:说说半导体中的数据



智能制造系列网络研讨会

随着工业4.0的到来,智能制造成为当下热门话题。普迪飞美国总部在2020年针对该话题举办了系列网络研讨会,展示了如何将先进的分析和机器学习应用于半导体产品生命周期(从制造到测试,再到封测)的数据,以提高产品良率和质量,降低制造成本。

Smart Manufacturing for Traceability

  • 半导体和电子制造制定数据管理战略涉及哪些挑战?
  • 为什么语义数据模型必不可少,以及它如何加速整个产品生命周期的分析?
  • 如何使用恰当的数据管理基础设施来实现闭环控制以提高良率、质量和上市时间?
  • Cisco: 如何使用现成的产品数据集成产品生命周期的数据,以促进从 PCB 到封装部件再到晶圆级的根本原因分析和可追溯性?
  • University of Maryland : 半导体供应链的 4 种主要攻击媒介是什么,以及正在采取哪些措施来减轻这些威胁造成的经济损失?

回看视频:Smart Manufacturing for Traceability

Smart Manufacturing with Big Data

  • 半导体和电子制造业制定数据管理战略会面临哪些挑战?
  • 为什么PDF创建了语义数据模型,以及它如何加速整个产品生命周期的分析?
  • 如何采用恰当的数据管理基础架构实现闭环控制,以提高良率、质量和上市时间?

回看视频:Smart Manufacturing with Big Data

Smart Manufacturing in the Cloud

  • PDF Cloud 是如何实现针对半导体制造和测试的可立即使用的SaaS 数据分析环境的?
  • PDF Cloud 如何为数十个用户和数十 TB 的半导体数据扩展到多达 100 个用户和 100 TB 的数据,以及为什么这是初创公司和企业级公司的最佳分析平台?
  • 为什么 PDF Cloud 比本地环境更强大、安全,并且是当前 新冠病毒环境下的理想选择

回看视频:Smart Manufacturing in the Cloud

       

Smart Manufacturing in the Fab

  • 智能制造对IDM、Fabless有什么样的好处
  • 在制造过程中建立反馈有哪些要求
  • 为什么说孤立的数据源阻碍了智能制造
  • 如何利用响应数据(如计量和参数)来确定数据关系
  • 什么是虚拟计量及其在制造业中的应用
  • 如何利用多元分析推动预测建模
  • 如何实现在线检测、报警和控制系统

回看视频:Smart Manufacturing in the Fab



SEMI EDA/Interface A Standards 网络研讨会

SEMI 设备数据采集(EDA/接口 A)标准提高了工厂数据收集、分析和应用系统与工厂设备之间通信的性能和灵活性。

随着公司在制造和测试运营车间实施智能工厂和工业 4.0 计划,这些 人工智能和机器学习应用程序现在必须能够快速方便地访问正在生成的大量数据。

SEMI EDA Standards Are Essential for Smart Manufacturing: What You Need to Know and Why

  • 通过部署实现的制造优势和相关案例
  • 功能以及与SECS/GEM/GEM300 的区别
  • 受益的制造业相关者的范围
  • 设备采购规范的必要补充
  • 全球半导体行业(IDM、代工厂、设备供应商)的采用路线图和现状

回看视频:SEMI EDA Standards Are Essential for Smart Manufacturing: What You Need to Know and Why

Harnessing the Power of SEMI EDA/Interface A Standards: Implementation Best Practices

  • 推动未来工厂系统设计的系统技术趋势(云原生、.NET 5、数据集成平台、开放式 AI/ML 库等)
  • 必须支持的工业物联网数据源范围
  • 满足超级工厂性能、可靠性和可扩展性要求的方法
  • 支持从现有系统平滑迁移的体系结构(架构)替代方案

回看视频:Harnessing the Power of SEMI EDA/Interface A Standards: Implementation Best Practices

SEMI EDA/Interface A Standards: Best Practices for Equipment Suppliers

  • EDA 标准概述(包括 Freeze III 预览!)
  • 近期采购规范要点
  • EDA 软件工具演示
  • 最佳实践

回看视频:SEMI EDA/Interface A Standards: Best Practices for Equipment Suppliers